Updates on the Diagnostic Use of Ultrasonography Augmented With Perfluorobutane Contrast in Hepatocellular Carcinoma: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the diagnostic accuracy of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) in the diagnosis of primary hepatocellular carcinoma (HCC), a thorough search was conducted for pertinent literature using PubMed, SCOPUS, Web of Science, Science Direct, and Wiley Library. This was a meta-analysis of diagnostic test accuracy. MetaDiSc 1.4 was used for all analyses and assessed statistical heterogeneity with the I2 index and the chi-square test. The random-effects model was applied where there was considerable heterogeneity. Using the eight elements of the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cohort and case-control studies, we assessed the quality of the included studies. Our results included nine studies with a total of 2598 patients, and 1607 (61.8%) were males. The pooled overall sensitivity of perfluorobutane with CEUS was 85.6% (95% CI 0.832, -0.878, and P=0.000) and specificity was 91.5% (95% CI 0.899, -0.930, and P=0.000) with significant inter heterogeneity between studies (I2=94.3% and 95.7%), respectively. The pooled positive likelihood ratio was 12.42 (4.59 to 33.61, P=0.000). Our analysis revealed a symmetric summary receiver operating characteristic (SROC) curve and seven of the included studies are near the top left corner of the graph, indicating that this test has a high diagnostic value. The results showed that CEUS augmented with perfluorobutane contrast had good diagnostic accuracy (sensitivity and specificity) for primary HCC. Further real-world data studies are needed to confirm the good diagnosis accuracy of perfluorobutane CEUS in primary HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».