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Enregistrement W4398313619 · doi:10.3389/fimmu.2024.1371554

The value of extracorporeal photopheresis as an immunosuppression-modifying approach in solid organ transplantation: a potential solution to an unmet medical need

2024· article· en· W4398313619 sur OpenAlexfundno aff
Jean‐François Augusto, Christian Benden, Fritz Diekmann, Andreas Zuckermann

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineExtracorporeal PhotopheresisPhotopheresisImmunosuppressionIntensive care medicineTransplantationMalignancyExtracorporealKidney transplantationSurgeryImmunologyInternal medicineDiseaseGraft-versus-host disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allograft rejection is a critical issue following solid organ transplantation (SOT). Immunosuppressive therapies are crucial in reducing risk of rejection yet are accompanied by several significant side effects, including infection, malignancy, cardiovascular diseases, and nephrotoxicity. There is a current unmet medical need with a lack of effective minimization strategies for these side effects. Extracorporeal photopheresis (ECP) has shown potential as an immunosuppression (IS)-modifying technique in several SOT types, with improvements seen in acute and recurrent rejection, allograft survival, and associated side effects, and could fulfil this unmet need. Through a review of the available literature detailing key areas in which ECP may benefit patients, this review highlights the IS-modifying potential of ECP in the four most common SOT procedures (heart, lung, kidney, and liver transplantation) and highlights existing gaps in data. Current evidence supports the use of ECP for IS modification following SOT, however there is a need for further high-quality research, in particular randomized control trials, in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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