Working together with people with intellectual disability to make a difference: a protocol for a mixed-method co-production study to address inequities in cervical screening participation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cervical cancer is one of the most preventable cancers yet remains a disease of inequity for people with intellectual disability, in part due to low screening rates. The ScreenEQUAL project will use an integrated knowledge translation (iKT) model to co-produce and evaluate accessible cervical screening resources with and for this group. Methods Stage 1 will qualitatively explore facilitators and barriers to screening participation for people with intellectual disability, families and support people, healthcare providers and disability sector stakeholders (n ≈ 20 in each group). An accessible multimodal screening resource, accompanying supporting materials for families and support people, and trauma-informed healthcare provider training materials will then be co-produced through a series of workshops. Stage 2 will recruit people with intellectual disability aged 25 to 74 who are due or overdue for screening into a single-arm trial (n = 48). Trained support people will provide them with the co-produced resource in accessible workshops (intervention) and support them in completing pre-post questions to assess informed decision-making. A subset will participate in qualitative post-intervention interviews including optional body-mapping (n ≈ 20). Screening uptake in the 9-months following the intervention will be measured through data linkage. Family members and support people (n = 48) and healthcare providers (n = 433) will be recruited into single-arm sub-studies. Over a 4-month period they will, respectively, receive the accompanying supporting materials, and the trauma-informed training materials. Both groups will complete pre-post online surveys. A subset of each group (n ≈ 20) will be invited to participate in post-intervention semi-structured interviews. Outcomes and analysis Our primary outcome is a change in informed decision-making by people with intellectual disability across the domains of knowledge, attitudes, and screening intention. Secondary outcomes include: (i) uptake of screening in the 9-months following the intervention workshops, (ii) changes in health literacy, attitudes and self-efficacy of family members and support people, and (iii) changes in knowledge, attitudes, self-efficacy and preparedness of screening providers. Each participant group will evaluate acceptability, feasibility and usability of the resources. Discussion If found to be effective and acceptable, the co-produced cervical screening resources and training materials will be made freely available through the ScreenEQUAL website to support national, and potentially international, scale-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».