Replication Data for: Rhinovirus transmission dynamics across different social structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>This is a replication dataset for the publication titled: "<a href="">Rhinovirus transmission dynamics across different social structures </a>."</p> <p>This dataset aims to compare rhinovirus dynamics from five previous studies conducted in Kenya in four different social structures. The studies are (i) intensive household surveillance in coastal Kenya (Dec 2009 - May 2010), (ii) surveillance of respiratory viruses within a public primary school (May 2017 – April 2018), (iii) outpatient surveillance of acute respiratory illness within the Kilifi Health and Demographic Surveillance System (KHDSS) (Dec 2015 - Nov 2016), and (iv) countrywide surveillance of severe acute respiratory syndrome illness (SARI) among inpatients and influenza-like illness (ILI) among outpatients via sentinel hospital reporting (Jan 2014 - Dec 2014). (v) We used contemporaneous data from long-term surveillance of severe pneumonia among pediatric inpatients at the Kilifi County Hospital (KCH) for comparison with the households, school, and KHDSS studies datasets. The primary dataset contains VP4/2 sequence data, alongside necessary metadata (e.g. date of sampling, site where collection, respective study). Secondary datasets generated from the primary data are also included (described in section 4 - Contents). </p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle