Replication Data for: "Multi-decadal trends of low-clouds at the Tropical Montane Cloud Forests"
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
These datasets are part of the inputs and outputs of the manuscript '’Multi-decadal trends of low-clouds at the Tropical Montane Cloud Forests." The file 'cloud-fraction_global.tif' provides a global raster of trends of low clouds from ERA5. The files 'TMCF_slope.csv' and 'TMCF_error.csv' provide the trends of Essential Climate Variables and their errors. If your interest is in using the names and geolocation of the TMCFs, please cite Aldrich et al. (1997) and follow the instructions of https://resources.unep-wcmc.org/products/84c3a142c4354cc1a75ac9e9ee8538e2. The files 'bayes_all_results.csv' and 'bayes_realm_results.csv' provide the results and metrics from the Bayesian t-test. The values are scaled at x10-4 to retain digital numbers. The files 'PLSR_components.csv', 'PLSR_coefficients.csv', 'PLSR_VIP.csv', 'PLSR_predicted.csv', and 'PLSR_performance.csv' provides the results from the Partial Least-Squares Regression (PLSR) model. Codes to produce and reproduce these files are available at https://github.com/Antguz/TMCF-trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle