Replication Data for: Psychometric properties of the Emotion Regulation Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
The Emotion Regulation Questionnaire (ERQ) measures two emotional regulation strategies, cognitive reappraisal and expressive suppression. Although widely used, there is no much information about the way both strategies relate to alexithymia and empathy, in addition the psychometric properties of the ERQ in a Mexican sample are unknown. We examined such psychometric properties in a Mexican sample (N = 792), characterizing also the way both strategies relate with alexithymia and empathy utilizing the Toronto Alexithymia Scale and the Interpersonal Reactivity Index. Confirmatory factor analyses corroborated the two-factor model. Each factor showed acceptable levels of Cronbach’s alpha reliability scores. Cognitive reappraisal scores correlated negatively with alexithymia and positively with higher empathy measures, while expressive suppression correlated positively with alexithymia and personal distress, and negatively with perspective taking and empathic concern. Although, both strategies correlated with most of the alexithymia and empathy subscales, the strength of these correlations was different, cognitive reappraisal correlated more strongly with both cognitive empathy scales and with empathic concern; whereas expressive suppression showed stronger correlations with personal distress and all the alexithymia scales. Furthermore, the relation between cognitive reappraisal and perspective taking seems to be moderated by empathic concern. Our findings suggest that the ERQ has strong psychometric properties in a Mexican sample and its use in conjunction with other tests can complement the assessment of affective traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».