LECT2 Deletion Exacerbates Liver Steatosis and Macrophage Infiltration in a Male Mouse Model of LPS-mediated NASH
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte cell-derived chemotaxin 2 (LECT2) is a protein initially isolated as a neutrophil chemotactic factor. We previously found that LECT2 is an obesity-associated hepatokine that senses liver fat and induces skeletal muscle insulin resistance. In addition, hepatocyte-derived LECT2 activates macrophage proinflammatory activity by reinforcing the lipopolysaccharide (LPS)-induced c-Jun N-terminal kinase signaling. Based on these findings, we examined the effect of LECT2 deletion on nonalcoholic fatty liver disease/nonalcoholic steatohepatitis (NAFLD/NASH) caused by bacterial translocation. We created the bacterial translocation-mediated NAFLD/NASH model using LECT2 knockout mice (LECT2 KO) with 28 times a low-dose LPS injection under high-fat diet feeding conditions. LECT2 deletion exacerbated steatosis and significantly reduced p38 phosphorylation in the liver. In addition, LECT2 deletion increased macrophage infiltration with decreased M1/M2 ratios. LECT2 might contribute to protecting against lipid accumulation and macrophage activation in the liver under pathological conditions, which might be accomplished via p38 phosphorylation. This study provides novel aspects of LECT2 in the bacterial translocation-mediated NAFLD/NASH model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».