Reduced time spent with patients and decreased satisfaction in work during COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic disrupted the healthcare system, affecting physician wellbeing. The consequences of reduced time spent with patients at bedside during the pandemic has not been investigated. The objectives of this study include assessing time spent with patients, physician wellbeing and patient satisfaction before and during the pandemic. Methods: A total of 182 internal medicine physicians used Hill-Rom tracking devices to measure time spent at bedside while on the teaching hospital medicine service between September 2019 and November 2020 at Cleveland Clinic in Cleveland, Ohio. Time spent before and after March 2020, the outbreak of the pandemic were compared. Physicians' wellbeing was evaluated before and during the pandemic using the Accreditation Council for Graduate Medical Education survey. Patients' satisfaction was assessed via the Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems questionnaire and correlated to bedside time. Results: From 88,661 time records collected during the 65-week study, 44,710 (50.43%) met the quality standards and were included in the analysis. The average time spent at bedside per patient before and during the pandemic was 12.12 and 7.85 minutes, respectively. Time decreased by 3.33 minutes for interns, 6.10 minutes for residents, and 2.70 minutes for staff. The pandemic correlated with physicians' decreased vitality and meaning in work. Patients' satisfaction did not correlate with bedside time. Conclusion: Internal medicine physicians spent less time with patients during the pandemic and had worsened vitality and satisfaction with work. Physicians' time spent at bedside did not correlate with patients' satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».