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Enregistrement W4398682052 · doi:10.7910/dvn/dv1zlr

Reduced IGRINS spectra: 2MASS J08173001-6155158

2022· dataset· en· W4398682052 sur OpenAlexaff
Megan E. Tannock

Notice bibliographique

RevueHarvard Dataverse · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral linePhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Dataset contains the Gemini South/IGRINS spectra of the T6 dwarf 2MASS J08173001-6155158, and two Sonora Bobcat Alternative A models, as presented in Tannock et al. 2022a (submitted to MNRAS January 2022). All files are text files. Header information is marked with a '#' at the start of the line. There is one file for each IGRINS order in the H and K bands (see Table 2 in Tannock et al. 2022a for the wavelength coverage of each order), as well as an order-stitched file for each of the H and K bands. The data contained in each order is normalized to unity, and the stitched files are normalized to peak at unity. The IGRINS data files have four columns: column 1: vacuum wavelength in microns column 2: flux in normalized F_lambda units column 3: uncertainty on the flux column 4: signal-to-noise ratio The spectra are telluric corrected (we have divided the science spectrum by the spectrum of an A0V star), and are a weighted average of three epochs. These spectra DO NOT include the quadratic correction for instrument systematics described in Tannock et al. 2022. The models are Sonora Bobcat Alternative A models generated by Callie Hood (Hood et al. in prep). These models are an alternative version of the Sonora Bobcat models (Marley et al. 2021) with updated molecular line lists (see Table 4 in Tannock et al. 2022a). The models have two columns: column 1: vacuum wavelength in microns column 2: flux in F_lambda units (W/m2/m) These models have NOT been smoothed for rotation, shifted for RV, resampled to the IGRINS wavelengths, or otherwise altered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,064

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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