Reduced IGRINS spectra: 2MASS J08173001-6155158
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This Dataset contains the Gemini South/IGRINS spectra of the T6 dwarf 2MASS J08173001-6155158, and two Sonora Bobcat Alternative A models, as presented in Tannock et al. 2022a (submitted to MNRAS January 2022). <br><br> All files are text files. Header information is marked with a '#' at the start of the line. <br><br> There is one file for each IGRINS order in the H and K bands (see Table 2 in Tannock et al. 2022a for the wavelength coverage of each order), as well as an order-stitched file for each of the H and K bands. The data contained in each order is normalized to unity, and the stitched files are normalized to peak at unity. <br><br> The IGRINS data files have four columns:<br> column 1: vacuum wavelength in microns<br> column 2: flux in normalized F_lambda units<br> column 3: uncertainty on the flux<br> column 4: signal-to-noise ratio<br> <br><br> The spectra are telluric corrected (we have divided the science spectrum by the spectrum of an A0V star), and are a weighted average of three epochs. These spectra DO NOT include the quadratic correction for instrument systematics described in Tannock et al. 2022. <br><br><br> The models are Sonora Bobcat Alternative A models generated by Callie Hood (Hood et al. in prep). These models are an alternative version of the Sonora Bobcat models (Marley et al. 2021) with updated molecular line lists (see Table 4 in Tannock et al. 2022a). <br><br> The models have two columns:<br> column 1: vacuum wavelength in microns<br> column 2: flux in F_lambda units (W/m2/m) <br><br> These models have NOT been smoothed for rotation, shifted for RV, resampled to the IGRINS wavelengths, or otherwise altered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,315 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle