Replication Data for: The impact of physical activity cut-point choice on childhood activity estimates
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is the replication data for the paper "The impact of physical activity cut-point choice on childhood activity estimates". It includes accelerometer data from 617 children who contributed a total of 1314 participant-weeks of valid data after processing. The detailed description of each column is as follows: 1. participant_week_index. Because we are considering participant week as our basic analysis object, so each participant week is assigned with a unique index. 2. datetime. The time is at the minute level. 3. time_class. There are 3 types of time in our study which are: 3.1. time class [1] represents school time. 09:15 am to 15:00 pm from Monday to Friday. 3.2. time class [2] represents leisure time. 06:00am to 09:15am and 15:00pm to 22:00pm from Monday to Friday, and 06:00am to 22:00pm on Saturday and Sunday. 3.3. time class [3] represents other time. 4. counts_per_minute. The accelerometer data were collected at 100 Hz epochs and reduced to vector magnitude (VM) with a 1-second epoch using ActiLife 6 data analysis software. Further, the VM within a minute is accumulated to get counts_per_minute. 5. wear_and_awake. There are 2 values: 5.1. value [0] represents that the participant is sleeping or doesn't wear the device. 5.2. value [1] represents the participant is awake and wear the device. 6. activity_level. There are 4 types under standard threshold: 6.1. N/A represents "not applicable". Because we only consider the accelerometer data during leisure hours, the activity level will be labeled as N/A if the time is not in leisure hours. 6.2. SED if CPM <= 150. 6.3. LPA if CPM is in (150, 1951] 6.4. MVPA if CPM > 1951
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».