Can 60 days of feeding lead to increased fitness for transport in cull dairy cows?
Notice bibliographique
Résumé
The welfare of cull cows during transport to slaughter is a current concern in the Canadian dairy industry. Cull cows sold through auction often have a high prevalence of lameness, low BCS, hock lesions, and udder engorgement. To evaluate whether drying off and feeding cull dairy cows before transport can mitigate these challenges, 45 cows designated for culling were randomly assigned to either be fed for 60 d after being dried off (fed group; n = 24) or to serve as controls by being sent directly to slaughter (direct group; n = 21). Two fed group cows were removed for health reasons before completing the feeding period. Both fed group and direct group cows were assessed for locomotion (5-point scale), BCS (5-point scale), hock lesions (3-point scale), udder engorgement (3-point scale), and BW at the time of enrollment. Fed group cows, locomotion, BCS, hock, and udder engorgement scores were assessed weekly until slaughter. Weights of the fed group cows were measured again the day before slaughter. Mixed linear regression models were used to assess continuous outcomes BCS and weight. Mixed logistic regression models were used to assess dichotomous outcomes presence of hock lesions and lameness. Fed group cows gained an average of 116.9 kg over the feeding period (SE ± 8.20). Fed group cows had an average weight at slaughter of 834.2 kg, whereas direct group cows' average weight was 767.3 kg (SE ± 26.8). The fed group cows' average BCS at the start of the trial was 2.4, and at slaughter was 3.6, with an average gain of 1.2 BCS points. At slaughter, the proportion of udders involuted in the fed group was 45.1% (10/22) and in the direct group cows, was 0% (0/21). No differences were found in locomotion or hock lesions between the fed group and direct groups. It is important to weigh potential benefits for the fed group cows with the fact that direct group cows did not endure a drying off procedure, nor were they placed at risk of potential adverse health events. However, despite these potential limitations, due to the improved BCS and udder engorgement scores, cows fed for 60 d may be better prepared for the transportation to slaughter, as well as sell for a higher price due to increased BW and body condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».