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Enregistrement W4398753572 · doi:10.7910/dvn/e4tlzv

Additional Files for Sphenodontian phylogeny and the Impact of Model Choice in Bayesian Morphological Clock Estimates of Divergence Times and Evolutionary Rates

2020· dataset· en· W4398753572 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHarvard Dataverse · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivergence (linguistics)Bayesian probabilityEvolutionary biologyPhylogeneticsMolecular clockBiologyComputer scienceArtificial intelligenceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional files 1-7 including all necessary data and coding to replicate the analyses: Additional File 1: Text document containing additional methodological information and supplementary figures. Additional File 2: Text document containing list of sampled taxa, along with their occurrence data, stratigraphic interval, age, anatomical bibliography, and personally observed specimen numbers. Additional File 3: Text document including phylogenetic morphological characters list with individual character descriptions. Additional File 4: Phylogenetic data matrices. Data matrix containing all scored taxa (38 taxa) and data matrix with all taxa used for final analysis (35 taxa). Additional File 5: Excel spreadsheet containing tables with summaryer statistics for all posterior parameter estimates, as well as divergence times and prior parameter values (effective priors) for important focal clades. Additional File 6: Input files including the dataset and all necessary coding (see Mr. Bayes blocks) to reproduce the analyses. Additional File 7: R scripts used for the construction of the main text figures and statistical analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle