Publicly Funded Molecular Testing of Indeterminate Thyroid Nodules: Canada's Experience
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Indeterminate thyroid nodules (ITNs) lead to diagnostic surgeries in many countries. The use of molecular testing (MT) is endorsed by several guidelines, but costs are limitative, especially in public health care systems like in Canada. OBJECTIVES: The primary objective of this work was to evaluate the clinical value of ThyroSeq v3 (TSv3) using benign call rate (BCR) in a real-world practice. The secondary objective was to assess the cost-effectiveness of MT. METHODS: This multicentric prospective study was conducted in 5 academic centers in Quebec, Canada. A total of 500 consecutive patients with Bethesda III (on 2 consecutive cytopathologies) or IV and TIRADS 3 or 4 nodules measuring 1 to 4 cm were included. MT was performed between November 2021 and November 2022. Patients with a positive TSv3 were referred for surgery. Patients with a negative TSv3 were planned for follow-up by ultrasonography for a minimum of 2 years. The BCR, corresponding to the proportion of ITNs with negative TSv3 results, was assessed. RESULTS: A total of 500 patients underwent TSv3 testing, with a BCR of 72.6% (95% CI, 68.5%-76.5%; P < .001). Ultimately, 99.7% of patients with a negative result avoided surgery. The positive predictive value of TSv3 was 68.2% (95% CI, 58.5%-76.9%). The cost-benefit analysis identified that the implementation of MT would yield a cost savings of $6.1 million over the next 10 years. CONCLUSION: The use of MT (TSv3) in a well-selected population with ITNs led to a BCR of 72.6%. It is cost-effective and prevents unnecessary surgeries in a public health care setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».