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Enregistrement W4398762495 · doi:10.1016/j.apcato.2024.206954

Continuous isomerization of glucose to fructose using activated hydrotalcite catalyst: Effects of reaction conditions

2024· article· en· W4398762495 sur OpenAlexafffund
Sadra Souzanchi, Laleh Nazari, K. T. Venkateswara Rao, Zhongchao Tan, Chunbao Xu

Notice bibliographique

RevueApplied Catalysis O Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWestern UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFPInnovationsGovernment of Ontario
Mots-clésHydrotalciteIsomerizationCatalysisFructoseChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isomerization of glucose to fructose was studied over activated hydrotalcite as a catalyst in a continuous-flow tubular reactor. The synthetic hydrotalcite (HT), calcined hydrotalcite (HT-C) and activated hydrotalcite (calcined-rehydrated hydrotalcite (HT-C-R)) were characterized by thermogravimetric analysis (TGA), X-ray diffraction (XRD), Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area, and Fourier-transform infrared (FT-IR) analyses. The effects of operating conditions, including reaction temperature and retention time (in terms of both catalyst loading and feeding flow rate) on the isomerization reaction were investigated. Glucose conversion and fructose selectivity were found to be more strongly dependent on retention time than reaction temperature. The fructose yield was mostly dependent on the feeding flow rate, and its maximum value of 18% corresponded to the lowest flow rate of 0.5 mL/min. The regenerated hydrotalcite catalyst showed that the catalyst activity could be restored through the calcination-rehydration process, and it showed good potential for recycling and reusability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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