Fungal diversity differences in the indoor dust microbiome from built environments on earth and in space
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human occupied built environments are no longer confined to Earth. In fact, there have been humans living and working in low-Earth orbit on the International Space Station (ISS) since November 2000. With NASA’s Artemis missions and the age of commercial space stations set to begin, more human-occupied spacecraft than ever will be in Earth’s orbit and beyond. On Earth and in the ISS, microbes, especially fungi, can be found in dust and grow when unexpected, elevated moisture conditions occur. However, we do not yet know how indoor microbiomes in Earth-based homes and in the ISS differ due to their unique set of environmental conditions. Here we show that bacterial and fungal communities are different in dust collected from vacuum bags on Earth and the ISS, with Earth-based homes being more diverse (465 fungal OTUs and 237 bacterial ASVs) compared to the ISS (102 fungal OTUs and 102 bacterial ASVs). When dust from these locations were exposed to varying equilibrium relative humidity conditions (ERH), there were also significant fungal community composition changes as ERH and time elevated increased (Bray Curtis: R2 = 0.35, P = 0.001). These findings can inform future spacecraft design to promote healthy indoor microbiomes that support crew health, spacecraft integrity, and planetary protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».