Notice bibliographique
Résumé
Load-following capability is one of the distinguishing features between Small Modular Reactors (SMRs) and traditional large-scale reactors in existing nuclear power plants. An SMR needs to possess load-following capability to integrate with non-dispatchable energy resources, e.g., renewable ones, to form an off-grid hybrid energy system. This paper provides a comprehensive review of different aspects of load-following operations of nuclear reactors by systemically examining early studies and some practical operating experience on existing nuclear reactors in various applications. These applications include electricity generation, marine vessel and spacecraft propulsion, and heat generation for industry applications. Considering different advanced reactor design concepts proposed for SMRs, the paper has concentrated on six representative reactor types and highlighted their unique features and feasibilities for load-following operations. Since an SMR can be considered as a combination of the reactor and the balance-of-the-plant, its power output can be regulated at the reactor power output or from the balance-of-the-plant. Different techniques to implement load-following operations have been described regarding different reactor designs and compositions of the balance-of-the-plant. Several special issues deserve special attention when performing load-following operations. These issues are rarely encountered in existing nuclear power plants for base-load operation, for example, imbalance in core power distribution, flow-induced vibration, excessive production, higher risk of fission products leaking, and flow-accelerated corrosion. The paper has provided necessary coverage of these less obvious consequences associated with load-following operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».