Immunogenicity of a bivalent BA.1 COVID-19 booster vaccine in people with HIV in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the immunogenicity of a bivalent BA.1 COVID-19 booster vaccine in people with HIV (PWH). DESIGN: Prospective observational cohort study. METHODS: PWH aged ≥45 years received Wuhan-BA.1 mRNA-1273.214 and those <45 years Wuhan-BA.1 BNT162b2. Participants were propensity score-matched 1 : 2 to people without HIV (non-PWH) by age, primary vaccine platform (mRNA-based or vector-based), number of prior COVID-19 boosters and SARS-CoV-2 infections, and spike (S1)-specific antibodies on the day of booster administration. The primary endpoint was the geometric mean ratio (GMR) of ancestral S1-specific antibodies from day 0 to 28 in PWH compared to non-PWH. Secondary endpoints included humoral responses, T-cell responses and cytokine responses up to 180 days post-vaccination. RESULTS: Forty PWH received mRNA-1273.214 ( N = 35) or BNT162b2 ( N = 5) following mRNA-based ( N = 29) or vector-based ( N = 11) primary vaccination. PWH were predominantly male (87% vs. 26% of non-PWH) and median 57 years [interquartile range (IQR) 53-59]. Their median CD4 + T-cell count was 775 (IQR 511-965) and the plasma HIV-RNA load was <50 copies/ml in 39/40. The GMR of S1-specific antibodies by 28 days post-vaccination was comparable between PWH [4.48, 95% confidence interval (CI) 3.24-6.19] and non-PWH (4.07, 95% CI 3.42-4.83). S1-specific antibody responses were comparable between PWH and non-PWH up to 180 days, and T-cell responses up to 90 days post-vaccination. Interferon-γ, interleukin (IL)-2, and IL-4 cytokine concentrations increased 28 days post-vaccination in PWH. CONCLUSION: A bivalent BA.1 booster vaccine was immunogenic in well treated PWH, eliciting comparable humoral responses to non-PWH. However, T-cell responses waned faster after 90 days in PWH compared to non-PWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».