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Enregistrement W4398764703 · doi:10.1093/ofid/ofae296

Review of the In Vitro Microbiological Activity of Mecillinam Against Common Uropathogens in Uncomplicated Urinary Tract Infection: Focus on Resistant Pathogens

2024· article· en· W4398764703 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas P. Lodise, Keith S. Kaye, Anne Santerre Henriksen, Gunnar Kahlmeter

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShionogiCombating Antibiotic-Resistant Bacteria Biopharmaceutical Accelerator
Mots-clésMecillinamMedicineMicrobiologyUrinary systemIn vitroEscherichia coliEnterobacteriaceaeInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antimicrobial resistance in uropathogens commonly causing urinary tract infections (UTIs) is a growing problem internationally. Pivmecillinam, the oral prodrug of mecillinam, has been used for over 40 years, primarily in Northern Europe and Canada. It is recommended in several countries as a first-line agent for the treatment of uncomplicated UTIs (uUTIs) and is now approved in the United States. We performed a structured literature search to review the available evidence on susceptibility of common uUTI-causing uropathogens to mecillinam. Among 38 studies included in this literature review, susceptibility rates for Escherichia coli to mecillinam—including resistant phenotypes such as extended-spectrum β-lactamase–producing E. coli—exceed 90% in most studies. High rates of susceptibility were also reported among many other uropathogens including Klebsiella spp., Enterobacter spp., and Citrobacter spp. In the current prescribing climate within the United States, pivmecillinam represents a viable first-line treatment option for patients with uUTI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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