Spatial and functional targeting of intratumoral Tregs reverses CD8+ T cell exhaustion and promotes cancer immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Intratumoral Tregs are key mediators of cancer immunotherapy resistance, including anti-programmed cell death (ligand) 1 [anti-PD-(L)1] immune checkpoint blockade (ICB). The mechanisms driving Treg infiltration into the tumor microenvironment (TME) and the consequence on CD8+ T cell exhaustion remain elusive. Here, we report that heat shock protein gp96 (also known as GRP94) was indispensable for Treg tumor infiltration, primarily through the roles of gp96 in chaperoning integrins. Among various gp96-dependent integrins, we found that only LFA-1 (αL integrin), and not αV, CD103 (αE), or β7 integrin, was required for Treg tumor homing. Loss of Treg infiltration into the TME by genetic deletion of gp96/LFA-1 potently induced rejection of tumors in multiple ICB-resistant murine cancer models in a CD8+ T cell-dependent manner, without loss of self-tolerance. Moreover, gp96 deletion impeded Treg activation primarily by suppressing IL-2/STAT5 signaling, which also contributed to tumor regression. By competing for intratumoral IL-2, Tregs prevented the activation of CD8+ tumor-infiltrating lymphocytes, drove thymocyte selection-associated high mobility group box protein (TOX) induction, and induced bona fide CD8+ T cell exhaustion. By contrast, Treg ablation led to striking CD8+ T cell activation without TOX induction, demonstrating clear uncoupling of the 2 processes. Our study reveals that the gp96/LFA-1 axis plays a fundamental role in Treg biology and suggests that Treg-specific gp96/LFA-1 targeting represents a valuable strategy for cancer immunotherapy without inflicting autoinflammatory conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».