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Enregistrement W4398766431 · doi:10.1134/s1819712424010306

Levels of Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) and Ciliary Neurotrophic Factor (CNTF) in Blood and Tears of Young and Middle-Aged Patients with Vascular Cognitive Impairment and Depression

2024· article· en· W4398766431 sur OpenAlexaboutno aff
А А Гудкова, Т. А. Дружкова, Mikhail Zinchuk

Notice bibliographique

RevueNeurochemical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCiliary neurotrophic factorMedicineTearsNeurotrophic factorsDepression (economics)Brain-derived neurotrophic factorPsychologyNeuroscienceInternal medicineSurgeryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The influence of neurotrophic factors on the development of vascular cognitive impairment (VCI) and depression has been investigated in a large number of studies. Changes in BDNF levels and its role in the development of cognitive impairment and depression are similar in many ways. However, to date, there is no clear understanding of the mechanisms of BDNF involvement in the development of VCI and depression. Even less data, mainly experimental, are available on the influence of CNTF on the development of cognitive disorders and depression, although its role in their genesis is considered indisputable. The aim of the study was to investigate the levels of BDNF and CNTF in blood and tears of patients with VCI and depression. The study included 324 people admitted to the Moscow Research and Clinical Center for Neuropsychiatry (MRCCN) and healthy controls from January 2017 to March 2023. Participants were divided into four groups: (1) vascular mild cognitive impairment without depression (113 patients, mean age 71.1 ± 9.74 years); (2) vascular dementia without depression (69 patients, mean age 70.7 ± 8.59 years); (3) depression without cognitive impairment (102 patients, mean age 30.7 ± 10.21 years); (4) healthy controls (40 participants, mean age 47.6 ± 22.01 years). All patients underwent neurological and psychiatric examination including Beck depression inventory, Mini International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.), Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA), and Mini-Mental State Examination (MMSE), magnetic resonance imaging (MRI), BDNF and CNTF levels assessment in serum and lacrimal fluid. For statistical analysis we used Mann-Whitney U-test, chi-squared test, Spearman rank correlation. The level of significance p < 0.05. In VCI patients, decreased BDNF levels in blood and tears are observed in dementia. The level of CNTF in tears is significantly lower in MCI and dementia than in healthy individuals of the same age. In people without cognitive impairment and in MCI there is a significant negative correlation of blood BDNF level with age, in dementia this correlation is lost. In depression in young and middle-aged people, there is no correlation of blood BDNF levels with age. In depression, the positive correlation between blood and tear BDNF levels present in healthy young and middle-aged individuals is lost. Blood and tear BDNF levels and their correlations do not differ in patients with unipolar and bipolar depressive disorders. Young and middle-aged depressed patients with depression have elevated levels of CNTF in blood and tears compared to healthy individuals of the same age, but as in non-depressed individuals, there is no significant correlation between CNTF in blood and CNTF in tears. There is no correlation between BDNF and CNTF levels in blood and tears in healthy young and middle-aged individuals and in depressed patients of the same age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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