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Enregistrement W4398767902 · doi:10.1093/europace/euae102.111

An economic evaluation of first-line cryoballoon ablation versus antiarrhythmic drug therapy for the treatment of paroxysmal atrial fibrillation from a Danish healthcare perspective

2024· article· en· W4398767902 sur OpenAlexaff
M Lock Hansen, J. Moss, Jacob Tønnesen, M Lundsby Johansen, Malte Kuniss, Eleni Ismyrloglou, Jason G. Andrade, Oussama M. Wazni, Stuart Mealing, Alicia Sale, Daniela Afonso, Tom Bromilow, Gian‐Battista Chierchia

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParoxysmal atrial fibrillationAtrial fibrillationCardiologyQuinidineInternal medicineDanishPerspective (graphical)DrugAblationCatheter ablationIntensive care medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background As demonstrated in three randomized clinical trials (RCTs), initial rhythm control with first-line pulmonary vein isolation (PVI) using cryoballoon ablation decreases atrial arrhythmia recurrence compared to antiarrhythmic drug (AAD) therapy in patients with symptomatic paroxysmal atrial fibrillation (PAF). Purpose To assess the cost-effectiveness of first-line cryoablation versus first-line AADs in a Danish healthcare setting. Methods Data from 703 participants with symptomatic PAF enrolled into Cryo-FIRST, STOP AF First and EARLY-AF RCTs were used to estimate risk equations (rate of ablation, AF recurrence and resolution, AF-related hospital attendance in addition to health-related quality-of-life (HRQoL) utilities). These were then incorporated into a cost-effectiveness model (CEM) . The Danish cost data was derived from published Danish literature, DRG tariffs and pharmaceutical list prices in Denmark. Where parameters could not be derived, inputs were sourced from published literature or expert opinion. The CEM consisted of a decision tree (one-year time horizon) and a Markov model (three-month cycle length) hybrid, with a lifetime (40 years) time horizon. The CEM is from the perspective of the Danish healthcare system. Health benefits were expressed in quality-adjusted life-years (QALYs), and all costs and benefits were discounted at 3%. As there is no official cost-effectiveness threshold in Denmark, the UK threshold of £20,000 (~€23,200) was assumed. Input uncertainty within the CEM was explored using probabilistic sensitivity analysis. The results presented include data from the initial 12-week blanking period for all studies. Results The three-monthly rate of AF symptom recurrence had a reduction, on average, of 46.7% (p<0.001) in those treated with cryoablation. In addition, the cryoablation arm had a 72.8% (p<0.001) reduction in the monthly rate of receiving an ablation following initial treatment. The average cryoablation patient was also associated with a 4.3% (p=0.025) increase in their HRQoL. Finally, there was no difference in the rate of AF symptom resolution in those who failed initial treatment. Base case results per patient are presented in Table 1. Cryoablation was shown to be dominant when compared to AADs (0.159 more QALYs and €2,519 less costly), with a 99.96% probability of being cost-effective at a willingness-to-pay threshold of ~€23,200 per QALY gained. Individuals in both arms of the model were also expected to receive ~1.2 ablations over a lifetime horizon. Nonetheless, there was a 45% relative reduction in time spent in symptomatic AF states for individuals who were initially treated with cryoablation. Scenario analysis results are presented in Table 2. Cryoablation remained cost-effective over AADs in all scenarios conducted. Conclusions Initial rhythm control with cryoballoon ablation is cost-effective (dominant) when compared to AADs in the Danish healthcare system.Table 1:Key results (per patient)Table 2.Deterministic scenario analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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