Clinical Characteristics of Offspring Born to Parents with Type 2 Diabetes Diagnosed in Youth: Observations from TODAY
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes exposure during pregnancy affects health outcomes in offspring; however, little is known about in utero exposure to preexisting parental youth-onset type 2 diabetes. Offspring born to participants during the Treatment Options for Type 2 Diabetes in Adolescent and Youth (TODAY) study were administered a questionnaire at the end of the study. Of 457 participants, 37% of women and 18% of men reported 228 offspring, 80% from female participants. TODAY mothers had lower household income (<$25,000) compared to TODAY fathers (69.4% vs. 37.9%, p = 0.0002). At 4.5 years of age (range 0–18 years), 16.7% of offspring were overweight according to the parental report of their primary care provider, with no sex difference. Offspring of TODAY mothers reported more daily medication use compared to TODAY fathers (50/183, 27.7% vs. 6/46, 12.2%, [p = 0.04]), a marker of overall health. TODAY mothers also reported higher rates of recidivism (13/94) than TODAY fathers (0/23). An Individualized Education Plan was reported in 20/94 (21.3%) offspring of TODAY mothers compared to 2/23 (8.7%) of TODAY fathers. This descriptive study, limited by parental self-reports, indicated offspring of participants in TODAY experience significant socioeconomic disadvantages, which, when combined with in utero diabetes exposure, may increase their risk of health and educational disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».