Timing of detection of atrial fibrillation recurrence in patients with transient new-onset atrial fibrillation detected during hospitalization for noncardiac surgery or medical illness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Approximately one third of patients who experience transient new-onset atrial fibrillation (AF) during a hospitalization for noncardiac surgery or medical illness will have recurrent AF within 1 year. Purpose To estimate the expected rate of detection of AF recurrence using different durations of continuous ECG monitoring during follow-up of patients who have had AF occurring transiently during physiologic stress. Methods We used continuous ECG data from participants enrolled in the AFOTS Follow-up Study. Participants had transient new-onset AF while hospitalized for noncardiac surgery or medical illness and were discharged from hospital in sinus rhythm. We calculated the median time to detection of the first recurrent AF episode and the proportion of recurrent AF events that would be captured with an ECG monitor worn for 24 h, 48 h, 7 days and 14 days, and with a repeated 14-day monitor worn approximately 6 months after the first monitor. Results A total of 139 participants (41.0% female, median CHA2DS2-VaSC Score 3.0 (Interquartile Range [IQR] 2.0- 4.0)) wore at least one ECG monitor for a median of 13.5 days (IQR 11.7-13.8). A second ECG monitor was worn by 83 (59.7%) participants for a median of 12.9 days (IQR 10.0-13.9); the second monitor was worn a median of 175.0 days (IQR 153.0-216.0) after the first monitor. Among the study participants in whom recurrent AF was detected (n = 40, 28.8%), the median time to AF lasting at least 30 seconds was 128.0 hours (IQR 32.5-232.5). The proportion of AF recurrences detected after more than 24 hours of monitoring was 75.0% (n = 30). The yield of AF detection increased with longer monitoring times (Figure 1). AF was detected in 5.0% of participants at 24 hours, 5.8% at 48 hours, 6.5% at 72 hours, 12.2% at 7 days, 21.6% at 14 days and in 28.8% of participants by the end of the second 14-day monitor. Conclusions In patients who have experienced transient new-onset AF during a hospitalization for noncardiac surgery or medical illness, the rate of capture of AF recurrence in follow-up increases with longer monitoring durations. 14-day monitors capture nearly 4 times as many AF events as 48 h monitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».