Sex Differences in Complications Following Total Hip Arthroplasty: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between sex and outcomes, especially complications, after total hip arthroplasty (THA) has not been well established. This study aimed to identify if patient biological sex significantly impacted complications after THA in Ontario, Canada. METHODS: A population-based retrospective cohort study of patients undergoing primary THA in Ontario from April 1, 2015 to March 31, 2020 was conducted. The primary outcome was major surgical complications within a year postsurgery (a composite of revision, deep infection requiring surgery, and dislocation). Secondary outcomes included the individual component of the composite primary outcome and major medical complications within 30 days. Proportional hazards regression calculated the adjusted hazards ratio for major surgical complications in men relative to women, adjusting for age, comorbidities, neighborhood income quintile, surgeon and hospital volume, and year of surgery. RESULTS: A total of 67,077 patients (median age 68 years; 54.1% women) from 61 hospitals were included; women were older with a higher prevalence of frailty. Women had a higher rate of major surgical complications within 1 year of surgery compared to men (2.9 versus 2.5%, adjusted odds ratio 1.19, 95% confidence interval 1.08 to 1.33, P = .0009). Conversely, men had a higher risk for medical complications within 30 days (6.3 versus 2.7%, P < .001). CONCLUSIONS: Observable sex disparities exist in post-THA complications; women face surgical complications predominantly, while medical complications are more prevalent in men. These insights can shape preoperative patient consultations. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».