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Enregistrement W4398769228 · doi:10.1016/j.jcsr.2024.108743

Experimental and numerical investigation for steel shear panels of modular bridge

2024· article· en· W4398769228 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Constructional Steel Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOntario Centre of Innovation
Mots-clésStructural engineeringShear (geology)Modular designBridge (graph theory)EngineeringMaterials scienceComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shear truss steel panels are the main constituents in the construction of modular steel Bailey bridges. Buckling characteristics, and ultimate capacity of the panels are the main design parameters to be rationally predicted. The present paper presents full-scale tests on two types of typical shear panels. In addition, two distinctive three-dimensional finite element models were developed to analyze the response of the tested shear panels using beam-column elements and shell elements, which represent the simplified macro and micro modeling techniques, respectively. Both the eigenvalues (buckling) analysis and the nonlinear response analysis were conducted to predict both the buckling characteristic, and ultimate capacities, respectively. Correlation between predicted buckling loads from different modeling techniques revealed that to introduce an adjustment length factor K in the AASHTO-LRFD standards to accommodate rational end conditions and lengths of the compression members. Furthermore, the study revealed that the conservative prediction of buckling load stemmed from the method employed to calculate the buckling length, which leads to a conservative estimate of the compressive strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle