MDMA-assisted brief cognitive behavioral conjoint therapy for PTSD: Study protocol for a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) impacts both individual and relational functioning. Veteran couples are at increased risk of relationship distress due to military stressors such as deployment, family reintegration, and traumatic stress. Although both Cognitive-Behavioral Conjoint Therapy (CBCT) and its brief version (bCBCT) consistently have large effects on reducing PTSD symptoms, these treatments have more variable effects on relational outcomes. Given the impact of relationship functioning on the overall health of veterans, improving the effect of PTSD treatments on relationship functioning is an essential area of research. One promising path is the role of MDMA (3,4-methylenedioxymethamphetamine)-assisted therapy in augmenting the relational impact of established therapeutic interventions such as bCBCT. Method/Design: = 16). Therapy teams trained in bCBCT and MDMA-assisted therapy will deliver bCBCT combined with two MDMA sessions and two couple emotion focused integration sessions. PTSD symptom severity and relationship functioning outcomes will be evaluated. Conclusion: This is the first study to examine the efficacy of MDMA-assisted bCBCT for improving PTSD and relationship functioning among a sample of U.S. military veterans and their partners. This project could provide an opportunity to pilot a scalable model of treating PTSD within the Veterans Affairs healthcare system and leverage the benefits of MDMA for veterans with PTSD, as well as the downstream benefits to their partner on both individual and relationship functioning. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05979844.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».