Holocene vegetation and wildfire disturbance in boreal central Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sediment cores were collected from Wrong (WL) and Lenore (LL) lakes in boreal central Yukon Territory, Canada, spanning circa 6000 years. Analyses of pollen, charcoal, magnetic susceptibility, levoglucosan, and down-scaled paleoclimatic data reveal the vegetation history and character/drivers of Holocene fire disturbance. Boreal forest has persisted in the region for millennia, with a regional mid-Holocene expansion of Picea mariana (Mill.) Britton, Sterns & Poggenb. followed by expansion of Pinus contorta var. latifolia Douglas ex Loudon Engelm. ex S. Watson in the latest Holocene. The shortest reconstructed fire return intervals (FRIs; ca. 110–125 years) occurred in the mid-Holocene, coincident with the development of highly flammable Picea-dominated forest and warm, dry summers that were characterized by elevated June-August 500 hPa geopotential height anomalies (JJA Z500) and associated with an eastward/intense Aleutian Low. In the late-Holocene, FRI increased to ca. 240 years at WL and 280 years LL. Drivers of this change include regional cooling and increased precipitation, with a westward/weaker Aleutian Low position delivering more moisture to interior Yukon. Longer FRIs allowed for greater fuel accumulation between fires, enhancing fire size/severity. While higher fire frequency is noted in the mid-Holocene and increased fire size/severity in the late-Holocene, recent changes in Yukon fire disturbance suggest that the fire regime may soon lie outside the natural range of mid- and late-Holocene variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».