Notice bibliographique
Résumé
Jesse Epp-Fransen (JEF): I thought we could move chronologically and begin with your experience as a law student at Osgoode Hall.What was legal education like for you as a student?Was it comparable to the program now?In many ways Robson Hall is modeled after the shift at Osgoode Hall, as Osgoode was modelled after Harvard.Manitoba had a three-year program in place between 1921 and 1926 under Dean Thorson before it reverted to the apprenticeship model.It was not until 1964 that Robson Hall moved back to the three-year program.Cameron Harvey (CH): And we were the last school to move back to the full time program, which is ignominious in some ways.The re-adoption of the three year program was mostly as a result of Cliff Edwards 1 and Dale Gibson. 2 Dale Gibson was the éminence grise behind Cliff Edwards for all of Cliff's deanship.Anyway, what was it like at Osgoode Hall?I think it was considerably different there than what it is like here now.At Osgoode Hall, what I experienced was the same as what we had here from about 1964 through to the late 1970s.It was a much more professional law school than Osgoode and Robson Hall have become.In several ways, the program was geared mostly to preparing students to practise law.I would say almost
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».