Gold in eskers and gyttja overlying auriferous till, Regnault deposit, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The Regnault gold deposit in Quebec, Canada, was discovered by Kenorland Minerals North America Ltd in 2020 following identification of a gold-in-till dispersal train. In 2022, two non-traditional media – eskers and organic lake-bottom mud (gyttja) – were sampled to determine if they likewise contained gold anomalies that vectored the mineral deposit. Striking, coherent (mappable) anomalies exist in both media. The gold-in-esker dispersal train has a similar pathfinder element association as the gold-in-till dispersal train (e.g. Te, W) but contains approximately twice the gold (average 73 ppb Au) in the <63 µm fraction. It is hypothesized to be a meltwater-sorted version of the gold-in-till train, sourced from the erosional esker corridor some 3 km upflow. By contrast, the gold-in-gyttja dispersal train is substantially different to both the gold-in-esker and gold-in-till dispersal trains. It has lost significant association with pathfinder elements, contains an order of magnitude less gold (average 4.2 ppb Au), and is tentatively hypothesized to have a hydromorphic origin, sourced primarily from the gold-in-till dispersal train. The main takeaway from the study is that the sampling of any of these three media – eskers, gyttja or till – could have conceivably led to the discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».