Combined medical-interventional approaches for the management of complex fungal balls: a case series as a viable alternative in non-surgical patients
Notice bibliographique
Résumé
Intracavitary pulmonary aspergilloma is a persistent and life-threatening infection that carries a mortality rate of up to 15%. It occurs when Aspergillus species gain entry to an existing lung cavity. In the absence of definitive treatment, patients may succumb to severe complications such as massive hemoptysis, cachexia, or secondary infections. Aspergillomas often show limited response to antifungal medications, mainly due to insufficient drug concentrations within the cavities. Surgery is frequently the preferred treatment option, but it poses significant risks, and many individuals are ineligible due to underlying health issues. We present the most extensive non-surgical fungal ball cohort to date, managed using an innovative multimodal strategy that combines antifungal therapy before and after bronchoscopic debulking. This was a cross-sectional observational study. For those who cannot undergo surgery, our medical center has pioneered a multimodal approach to aspergilloma resection. This approach combines bronchoscopic endoscopy with antifungal therapy and has been applied successfully to more than 18 patients that are presented in this series. The median age of the cohort was 58 years (range: 32–73), with an equal sex distribution. The mean percent predicted FEV 1 was 65.3%. The mean follow-up duration was 3.6 years (range: 0.5–10 years). The cohort receiving antifungals systematically prior to debridement showed a reduction of the pre-existing cavity (40.38 mm versus 34.02 mm, p = 0.021). Across the 18 patients during the follow-up period, 94% remained recurrence-free (defined by symptoms and radiology). Our study fills a critical knowledge gap regarding the significance of initiating antifungal treatment before bronchoscopic debulking and presents a viable approach in these cases for which there is a current unmet therapeutic need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».