Enhancing ecological success in Yangtze River channel construction: A numerical modelling approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Channel constructions significantly impact river hydrodynamics, subsequently influencing river ecosystems. To mitigate the negative influence of channel construction and protect fish habitat, it is essential to evaluate fish habitat suitability through the integration of hydrodynamic and habitat models. This study models channel constructions on both the left and right riverbanks to evaluate habitat suitability for Four Major Chinese Carps and the Chinese sturgeon. Initially, flow velocity, water depth and grain size are simulated, followed by an assessment of habitat conditions using the Habitat Suitability Index (HSI) for three distinct construction strategies. Results reveal that constructing channels on the left bank mitigates adverse effects on fish habitat, while constructions on the right bank and both riverbanks lead to habitat degradation. Long‐term effects on riverbed elevation and fish habitat suitability post‐construction were also investigated. Notably, the Four Major Chinese Carps consistently demonstrate greater suitability for the studied river, regardless of flow rate or construction strategies, in comparison to the Chinese sturgeon. These findings underscore diverse responses to channel construction, providing valuable insights for identifying critical habitat areas for endemic fish conservation. This research presents a robust framework for assessing fish ecology in river systems, offering support for conservation decision‐makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».