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Enregistrement W4398773702 · doi:10.1111/hdi.13158

Relationship between altered taste and smell with malnutrition among hemodialysis patients

2024· article· en· W4398773702 sur OpenAlexvenueno aff
İlknur Özkan, Seçil Taylan, Yücel Kurt

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionMedicineTasteHemodialysisDialysisInternal medicineBody mass indexPediatricsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Alterations in taste and smell are among the most distressing symptoms experienced by haemodialysis patients. There is limited research on the relationship between these two symptoms and malnutrition in haemodialysis patients. This study aimed to investigate alterations in taste and smell in hemodialysis patients and their relationship with malnutrition. METHODS: This cross-sectional study was carried out with 149 hemodialysis patients at the dialysis centers of three state hospitals. The Taste and Smell Dysfunction Questionnaire was used to assess the changes in patients' taste and smell, and the Prognostic Nutritional Index (PNI), as well as the Controlling Nutritional Status (CONUT) tool, were utilized to evaluate their nutritional status. FINDINGS: A substantial percentage (45.6%) of patients reported an altered sense of smell, and 40.2% reported an altered sense of taste. The aspect of taste that was most abnormal was bitterness (46.7%); 53.0% of the patients were at moderate risk of malnutrition by PNI score, and 14.8% were categorized as malnourished by CONUT score. Malnutrition was related to dialysis vintage: a 1-year increase in vintage was associated with an increased risk of malnutrition (OR: 1.17, 95% CI 1.02-1.32, p < 0.001). Altered taste was associated with malnutrition: one-unit increase in the standard deviation of the taste subdimension score was associated with a relative risk of malnutrition (OR: 6.89, 95% CI 1.67-28.39, p < 0.001). A one-unit increase in the standard deviation of the smell subdimension was associated with relative risk of malnutrition (OR: 1.35, 95% CI 1.10-1.64, p < 0.001). DISCUSSION: Malnutrition was found in a significantpercentage of hemodialysis patients. Altered taste and smell and the durationof dialysis treatment were significantly associated with malnutrition scores It isrecommended that healthcare professionals regularly assess alterations in tasteand smell in hemodialysis patients, as these alterations may be associated withmalnutrition, and manage these alterations accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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