Retinoblastoma – A comprehensive review, update and recent advances
Notice bibliographique
Résumé
Retinoblastoma is the most common pediatric ocular malignancy. It is triggered by a biallelic mutation in the RB1 gene or MYCN oncogene amplification. Retinoblastomas can be unilateral (60%-70%) or bilateral (30%-40%); bilateral tumors are always heritable and present at an earlier age as compared to unilateral ones (18-24 months vs. 36 months in India). High prevalence rates, delayed presentation, and inaccessibility to healthcare lead to worse outcomes in developing countries. The past few decades have seen a paradigm change in the treatment of retinoblastomas, shifting from enucleation and external beam radiotherapy to less aggressive modalities for eye salvage. Multimodality treatment is now the standard of care and includes intraarterial or intravenous chemotherapy along with focal consolidation therapies such as transpupillary thermotherapy, cryotherapy, and laser photocoagulation. Intravitreal and intracameral chemotherapy can help in controlling intraocular seeds. Advanced extraocular or metastatic tumors still have a poor prognosis. Genetic testing, counseling, and screening of at-risk family members must be incorporated as essential parts of management. A better understanding of the genetics and molecular basis of retinoblastoma has opened up the path for potential targeted therapy in the future. Novel recent advances such as liquid biopsy, prenatal diagnosis, prognostic biomarkers, tylectomy, and chemoplaque point to promising future directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».