Deep burn surgery of the whole dorsum of the hand: Composite skin grafting over acellular dermal matrix versus thick split‐thickness skin grafting
Notice bibliographique
Résumé
Preservation and restoration of hand function after burn injuries are challenging yet imperative. This study aimed to assess the curative effect of a composite skin graft over an acellular dermal matrix (ADM) and a thick split-thickness skin graft (STSG) for treating deep burns on the hand. Patients who met the inclusion criteria at the First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University between September 2011 and January 2020 were retrospectively identified from the operative register. We investigated patient characteristics, time from operation to the start of active motion exercise, take rates of skin graft 7 days post-surgery, donor site recovery, complications and days to complete healing. Patients were followed up for 12 months to evaluate scar quality using the Vancouver Scar Scale (VSS) and hand function through total active motion (TAM) and the Jebsen-Taylor Hand Function Test (JTHFT). A total of 38 patients (52 hands) who received thin STSG on top of the ADM or thick STSG were included. The location of the donor sites was significantly different between Group A (thick STSG) and Group B (thin STSG + ADM) (p = 0.03). There were no statistical differences in age, gender, underlying disease, cause of burn, burn area, dominant hand, patients with two hands operated on and time from burn to surgery between the two groups (p > 0.05). The time from operation to the start of active motion exercise, take rates of skin graft 7 days post-surgery and days to complete healing were not significantly different between Group A and Group B (p > 0.05). The rate of donor sites requiring skin grafting was lower in Group B than in Group A (22.2% vs. 100%, p < 0.001). There were no statistically significant differences in complications between the groups (p = 0.12). Moreover, 12 months postoperatively, the pliability subscore in the VSS was significantly lower in Group A than in Group B (p = 0.01). However, there were no statistically significant differences in vascularity (p = 0.42), pigmentation (p = 0.31) and height subscores (p = 0.13). The TAM and JTHFT results revealed no statistically significant differences between the two groups (p = 0.22 and 0.06, respectively). The ADM combined with thin STSG is a valuable approach for treating deep and extensive hand burns with low donor site morbidity. It has a good appearance and function in patients with hand burns, especially in patients with limited donor sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».