MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4398773977 · doi:10.1002/btm2.10678

Enabling next‐generation therapies: A foreword to a special issue on nanotechnology in medicine

2024· editorial· en· W4398773977 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBioengineering & Translational Medicine · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Communication and Nanonetworks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyMedicineEngineering ethicsEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Spring of 2022 coincided with a long-awaited return of the conference series on Nanotechnology in Medicine (Calabria, Italy), chaired on this occasion by Dr Milica Radisic (University of Toronto) and Dr Victor Shahin (University of Münster) under the auspices of Engineering Conference International (ECI). To celebrate the main highlights of such event, the special issue of Bioengineering & Translational Medicine (Volume X, Issue X) brings together a curated collection of stimulating contributions from plenary, keynote, and invited speakers of the conference under the unifying theme of “enabling next-generation therapies.” The third edition of this conference provided an intimate yet lively scientific forum whose purpose expanded upon the scope of the past two previous editions of the conference series (see, e.g., Bioengineering & Translational Medicine Vol. 4, Issues 2 & 3, 2019) in discussing recent research developments in the aforementioned field. Among the leading topics emphasized in this 2022 edition of the conference were (i) a deepening of the mechanistic understanding of biodistribution of systematically targeted nanoparticles (NPs), (ii) exploring the effects of mechanical environments of tissues and cells, (iii) the use of tissue and organ-on-chip (OoC) models in the studies of NP distribution and toxicity, (iv) generating an improved mechanistic understanding of the factors necessary to control in vivo NP targeting; and (v) exploiting such understanding to generate highly effective nanotechnologies for the early detection, imaging, and treatment of human diseases. In this short editorial, we briefly take the opportunity to highlight a few contributions of interest that mark the special issue. Resonating with the timeliness of the COVID-19 pandemic, Lu et al. (https://doi.org/10.1002/btm2.10581) discuss recent advances in heart-on-a-chip platforms for elucidating SARS-CoV-2 pathogenesis, including the potential mechanisms that drive heart failure whereby viral infection induces myocardial dysfunction, with an outlook toward more advanced models for disease modeling and pharmacological discovery. Continuing in the area of OoC, Spitz et al. (https://doi.org/10.1002/btm2.10604) provide an overview of recent OoC advances in the field of neurodegenerative diseases (NDDs) directed toward non-invasive sensing strategies encompassing electrical, electrochemical and optical sensors. Motivated by the lack of insufficient predictive validity of animal-based disease models for clinical trials, the authors discuss promising on- and integrable off-chip sensing OoC strategies applicable to NDD research to advance the translational value of microphysiological systems in preclinical settings. In parallel, Ramezani et al. (https://doi.org/10.1002/btm2.10652) discuss the potential of dye supramolecular assemblies for broad applications such as photoacoustic and fluorescence imaging, as well as photothermal and photodynamic therapies. There, the authors expand on emerging applications of dyes as drug-stabilizing agents used together with aggregator molecules to form stable NPs in view of further translational in vivo endpoints for clinical use. In the area of joint diseases (e.g., osteoarthritis), intra-articular delivery of drugs to cartilage remains an unresolved challenge due to their rapid clearance within joints. Here, Gonzales et al. (https://doi.org/10.1002/btm2.10612) discuss the development of new cationic nanocarriers with variable charge that form reversible electrostatic interactions with the anionic extra-cellular matrix of cartilage. The authors present results both in vitro and in mouse cartilage explants supporting a proof-of-concept study with the transport of cationic, branched poly-l-lysine nanocarriers through negatively charged cartilaginous tissues that can promote deeper penetration and prolongment of drug retention. As a final example, in the areas of systemic delivery in the cardiovascular system, the review of Asaad et al. (https://doi.org/10.1002/btm2.10669) discusses interactions of several key NP types (e.g., polymeric, ceramic, silica, dendrimers, and metallic) on circulating platelets in blood, with a focus on the physicochemical parameters that may modulate the therapeutic potential of such NPs when designing safe and effective therapies that can be translated into clinical practice. The peer review history for this article is available at https://www.webofscience.com/api/gateway/wos/peer-review/10.1002/btm2.10678.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle