Growth performance, hepatic gene expression, and plasma biochemistry of rainbow trout fed full-fat meal, defatted meal, oil and chitin from black soldier flies
Notice bibliographique
Résumé
Insects, such as black soldier flies (BSF), are sustainable alternatives to fishmeal and fish oil that have been shown maintain fish growth performance, especially at low dietary inclusions. However, BSF is commonly processed to remove chitin and oil that may have additional benefits to the immune response and disease resistance of fish. The aim of this study was to investigate the hepatic gene expression and plasma biochemistry of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) fed BSF and BSF components. A three-month feeding trial was performed where rainbow trout (90.0 ± 4.0g; mean ± SD) were fed either a control diet or diets that contained: 10% full-fat BSF, 10% defatted BSF, 4% BSF oil, and 1% BSF chitin. Liver was analyzed for gene expression via qPCR and plasma was analyzed for 21 biochemical markers. The 4% oil and 1% chitin diets had the highest effect on growth performance, i.e. final weight (p=0.043) and feed intake (p=0.017), compared to the control diet, while no effects of these diets were found on hepatic gene expression. The 10% full-fat BSF diet affected gene expression, specifically upregulating the pro-inflammatory cytokine IL-8 (p=0.033), which may be due to the higher content of saturated fatty acids (SFA) and subsequently immune cell activity in the fish or the combination of the SFA and antimicrobial peptides in BSF that stimulate the innate immune system. No other immune and oxidative stress genes, or 21 plasma biochemical markers were found to be significantly affected (p>0.05). This research provides support to include and not remove oil and chitin from BSF since these components can improve growth performance and immune response of rainbow trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».