Plasma BDNF/Irisin Ratio Associates with Cognitive Function in Older People
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reliable blood biomarkers are crucial for early detection and treatment evaluation of cognitive impairment, including Alzheimer's disease and other dementias. Objective: To examine whether plasma biomarkers and their combination are different between older people with mild cognitive impairment (MCI) and cognitively normal individuals, and to explore their relations with cognitive performance. Methods: This cross-sectional study included 250 older adults, including 124 participants with MCI, and 126 cognitively normal participants. Plasma brain-derived neurotrophic factor (BDNF), irisin and clusterin were measured, and BDNF/irisin ratio was calculated. Global cognition was evaluated by the Montreal Cognitive Assessment. Results: Plasma irisin levels, but not BDNF, were significantly different between MCI group and cognitively normal group. Higher irisin concentration was associated with an increased probability for MCI both before and after controlling covariates. By contrast, plasma BDNF concentration, but not irisin, was linearly correlated with cognitive performance after adjusting for covariates. Higher BDNF/irisin ratios were not only correlated with better cognitive performance, but also associated with lower risks of MCI, no matter whether we adjusted for covariates. Plasma BDNF and irisin concentrations increased with aging, whereas BDNF/irisin ratios remained stable. No significant results of clusterin were observed. Conclusions: Plasma BDNF/irisin ratio may be a reliable indicator which not only reflects the odds of the presence of MCI but also directly associates with cognitive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».