Meta-Analysis of Coefficient Alpha: Empirical Demonstration Using English Language Teaching Reflection Inventory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cronbach’s alpha is a reliability coefficient commonly reported in second language (L2) and English language teaching (ELT) studies. The alpha coefficient provides information on the internal consistency of a measuring instrument. The reported alpha coefficients are obtained from, and apply only to, the research sample. However, the estimation of the alpha coefficient for the population has not received the attention of L2 and ELT researchers. This study aims to provide an overview of the alpha coefficient estimation procedure of a measuring instrument for a population with the reliability generalization method, commonly known as alpha coefficient meta-analysis. An example alpha coefficient meta-analysis study—using empirical data of the 29-item English Language Teaching Reflection Inventory (ELTRI) from 27 independent study samples—was conducted to provide an overview of the procedure for applying the method and the information that needs to be reported from the results of the analysis. The results of the study using a random-effect model show that the population alpha of ELTRI was 0.872, indicating excellent reliability; this is followed by application of a mixed-effect model that shows that article type and means of teaching experience significantly impacted ELTRI reliability. Implications for future research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle