A Human Factors and Systems-Thinking Approach to Veterinary Patient Safety Education: Why, What, and How?
Notice bibliographique
Résumé
Preparing graduates to practice safely in today's increasingly complex veterinary workplaces is a key aim for veterinary educators. This requires embedding veterinary patient safety concepts into already full curricula. This teaching tip explores the benefits of incorporating human factors and systems-thinking principles into the design and delivery of veterinary patient safety education, showing how these can inform both what is taught and how. We explore what taking a human factors approach to veterinary patient safety education means, inviting educators to rethink not just curricular content but the whole approach to delivery. Advocating for the adoption of a systems-thinking-informed approach to curriculum design, we present a two-stage curriculum mapping process to support educators to embed core human factors principles as a way of thinking and doing for learners and faculty alike. Learning theories and educational design that align with human factors principles promote participatory methods and encourage collaborative experiential learning, critical thinking, and authentic application of knowledge and skills. Educators should explore opportunities presented by interprofessional education and workplace-based learning for practical application of these principles. Barriers to an integrated human factors-based patient safety curriculum include inconsistent terminology and understanding, significant faculty development requirements, and assessment challenges associated with existing regulatory and licensing requirements. Practical approaches to addressing these barriers are discussed. The recommendations outlined for the design and delivery of veterinary patient safety curricula will help ensure that institutions develop graduates that are effectively prepared for the complexity they will meet in the veterinary workplace, leading to improved patient safety and overall workplace well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».