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Enregistrement W4398777211 · doi:10.1093/europace/euae102.625

Bioenergetics and mitochondrial deregulation underlie self-sustained persistency of atrial fibrillation in an ovine model

2024· article· en· W4398777211 sur OpenAlexaff
Guido Caluori, Stanley Nattel, Fanny Vaillant, Sylvain Charron, Patrice Naud, Florent Guilloteau, Stéphane Claverol, Emma Abell, Virginie Loyer, Marion Constantin, Miruna Popa, Olivier Bernus, Pierre Jaı̈s, Pierre Dos Santos, Philippe Pasdois

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineBioenergeticsAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineMitochondrionCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Atrial fibrillation (AF) often transitions from paroxysmal to more sustained forms in a 4-15/100 person-year range(1). It is well-recognized from both clinical and animal studies that some individuals undergo this transition much more readily than others, but the underlying mechanisms remain unclear. Purpose To identify potential differences in atrial bioenergetics between animals developing stable AF (AF-S) versus those resistant to this transition (AF-R) in a sheep AF-model. Methods AF was induced through repeated bursts of atrial tachystimulation (2). Stability of AF was monitored with telemetry. In-vivo electrophysiological remodeling was assessed via contact mapping. Metabolic and bioenergetic remodeling were evaluated using frozen left atrial appendage (LAA) tissues and isolated LAA mitochondria. Results AF-S sheep developed stable (>24-hour self-sustained) AF after 13 (range 5-22) days on average, whereas AF-R sheep failed to develop stable AF despite 120-day tachystimulation. Contact mapping and histological analysis revealed similar electro-anatomical remodeling in AF-S and AF-R groups, with the only significant difference observed in the decrease of activation time and conduction velocity in the AF-S atria. Both AF-S and AF-R animals displayed a notable increase in mitochondrial mass. Proteomic analysis showed significant differences in metabolism-related proteins and pathways between AF-S and AF-R, in particular concerning the anaplerotic supplementation of the tricarboxylic acid cycle at the level of α-ketoglutarate. Furthermore, compared to AF-R, AF-S LAA exhibited a 45% increase in succinate content, and a 23% decrease in ATP and Creatine Phosphate (PCr) content, suggesting a pathological metabolic alteration linked to a bioenergetic default. AF-S mitochondria presented abnormal succinate-oxidation, associated with a significant 20% decrease in ATP-synthesis rate, 22% increase in ROS-production, mitochondrial-membrane hyperpolarization, and decreased Complex I/II specific activity ratio. AF-S mitochondria alterations were prevented by complex I inhibitor S1QEL1.1, hinting to a participation of mitochondrial ROS into the mechanism of AF stabilization. In vivo acute intravenous perfusion of succinate in rats made them more susceptible to more frequent (OR 35 CI=[1.63-449.80]) and longer AF episodes upon treansesophageal stimulation; this vulnerability to AF was prevented by intraperitoneal pretreatment with SQEL1.1. Conclusions Resistance to AF-stabilization is associated with specific bioenergetic remodeling. These findings provide new mechanistic insights into AF-resistance and might open avenues for novel therapeutic strategies for AF-management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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