Association of sex with heart rate variability in atrial fibrillation patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sex-specific differences in cardiac autonomic tone have not been thoroughly investigated in patients with atrial fibrillation (AF) but may play a relevant role. Purpose We aimed to investigate cardiac autonomic function of female compared to male AF patients by means of short-term heart rate variability (HRV) analysis. Methods In this cross-sectional analysis, we enrolled 1150 patients from the Swiss-AF cohort study with 5-minute resting ECG recordings in sinus rhythm. We calculated the following HRV parameters: HRV triangular index (HRVI), standard deviation of NN intervals (SDNN), root mean square of successive differences, mean heart rate, power in the high frequency and low frequency range. We fitted linear regression models to analyze the association between gender and HRV variables adjusted for age, intake of betablockers, hypertension, diabetes and heart failure. Results 361 patients (29%) were female (mean age 72.9±7.8 years), 789 (68.6%) were male (mean age 69.8±8.5 years). In the multivariable adjusted models, female sex was associated with significantly lower values of HRVI (β = -0.74; 95% CI -1.44- -0 04, p=0.039) and SDNN (β = 8.95; 95% CI 0.162-17.7, p=0.046). This association persisted in all three age tertiles (<68 years, 68-75 years and ≥ 75 years of age). Conclusions In an elderly AF cohort, female sex is associated with reduced global autonomic activity. Whether this is associated with an adverse prognosis has to be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».