Substernal lead removal: experience from the EV ICD pivotal study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The extravascular implantable cardioverter defibrillator (EV ICD) has recently emerged as a new option for guideline indicated ICD patients. Previous study results from the EV ICD Pilot and Pivotal studies have demonstrated that the device can provide safe and effective therapy through chronic follow up. However, less has been reported regarding EV ICD lead removal. Purpose To report on the experience of lead removal in the EV ICD Pivotal Study. Methods The EV ICD Pivotal study was an international, prospective, single-arm, premarket clinical study. Patients with a class I or IIa indication for a single-chamber ICD per ESC or ACC/AHA/HRS guidelines were enrolled. Lead removal summary data was reported. Results Of 316 patients with an implant attempt, (74.7% male, age 53.8±13.1 years, 82% primary prevention, LVEF of 38.9%±15.4%, and NYHA Class I [23.7%] or II/III [65.5%]) 299 were fully implanted; 17 (5.7%) of which had a lead removal procedure (14–752 days post-implant, at 13 sites) with 3 of them having been implanted for more than 1 year. Reasons for lead removal were lead dislodgement (n=7), infection (n=5), high impedance alert due to lead fracture (n=2), pacing indication (n=1), cardiac transplant (n=1), or scheduled sternotomy (n=1). New EV ICD leads were placed in 7/17 (41.2%) patients. No serious adverse events were adjudicated as related to the explant procedures. There was a single observation of incision site haemorrhage, that was resolved with wound care. Additional details on lead removal will be included at the time of presentation. Conclusions The EV ICD lead was successfully removed 14-752 days post implant. Nine patients were re-implanted with either extravascular or transvenous systems. Longer term extraction data collection is ongoing through the EV ICD Pivotal study and through the EV ICD post-approval study and will continue to provide additional insights.Lead removed 24 months post-implant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».