P.134 Long-term quality of life deterioration in vestibular schwannoma patients treated with radiotherapy: a matched cohort with surveillance, radiation and surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is an absence of studies evaluating longitudinal quality of life (QoL) amongst vestibular schwannomas (VS) with matched tumor and patient characteristics between treatment groups. We present novel findings of 12 yearlong follow-up of patient QoL and symptomatology outcomes in this matched cohort study. Methods: Symptomatology and 36-Item Short Form Health Survey (SF36) between 2000-2017 in VS patients managed at a single tertiary centre was conducted. Radiation (R) and active surveillance (A) groups were matched for tumor size and age against the surgery (S) group. Results: 14 A patients, 24 R patients, 49 S patients met matching and inclusion criteria. Mean age, tumor diameter and follow up was 69.1 years, 21.6mm and 12.0 years respectively. Mental component summary (MCS) scores deteriorated significantly in the radiation group (3.1 S, 3.7 A, -3.5 R, p-value 0.008). Physical component summary scores remained stable at follow up (-0.2 S, 0.00 S, -4.0 R, p-value 0.227). Various symptoms resolved statistically in surgery goup, whereas tinnitus on follow up was higher with radiation (40.8% S, 66.7% R, p-value 0.038). Conclusions: Surgery group demonstrated improvements in long term QoL with good symptom resolution, whilst radiation group demonstrated small but significant deterioration over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».