P.069 Development of a streamlined multi-disciplinary care pathway for compression neuropathies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Care for patients with compression neuropathies (carpal tunnel syndrome, ulnar neuropathy) is often fragmented, uncoordinated, and slow. Patients go through multiple steps (neurology consultation, nerve testing, ultrasound, splints, injection, surgical opinion, surgery) with waits between each step. We used a Value-Based Health Care (VBHC) model to develop a multidisciplinary clinic with a novel care pathway. Methods: A Shared Care initiative supported the development of an Integrated Practice Unit (IPU). Key multidisciplinary team members were identified. Participants attended a curated three part VBHC workshop. Process mapping enabled identification of efficiencies. Results: 14 team members participated in the workshops. Condition specific outcome measures were identified (Boston CTS measure, 10-point touch, MRC strength and pain scale) and will be collected longitudinally. Criteria and clinical pathways were developed for mild, moderate, and severe carpal tunnel syndrome. Resource materials for patients and providers were developed. Conclusions: A VBHC framework supported development of a novel clinic for compression neuropathy. Responsibility for the full cycle of care rests with the IPU. Systematically tracking functional outcome measures enables quality improvement. By streamlining the patient journey and substantially reducing wait times between steps, the new care pathway reduces complexity and improve outcomes. Evaluation of impact if this new clinical model is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».