P.139 The use of tranexamic acid in craniotomy: a Canadian survey and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is growing evidence supporting the intraoperative use of an antifibrinolytic agent, tranexamic acid (TXA) to limit blood loss; however, use of TXA has not been widely adopted in cranial procedures. We aimed to determine the practice pattern regarding the use of TXA in craniotomy in Canada, and review the literature. Methods: A survey was conducted among the Canadian centres on TXA use during elective craniotomy. Online databases were searched for randomized controlled trials reporting the use of TXA in craniotomy for tumors. The results included the estimated blood loss and the dose used. Results: TXA was not routinely used in elective craniotomy but used selectively in 6 of 15 centres based on risk, intraoperative bleeding, or surgeon preference. The dose was 1 g with or without infusion. 6 studies were identified through literature search. The dose varied between 10–20 mg/kg bolus and 1 mg/kg/hr infusion, or a 2 g bolus alone. All studies reported a significant reduction in blood loss with TXA. Conclusions: We found widely divergent indications for intraoperative TXA use in elective craniotomy throughout Canada. This is in keeping with limited evidence in the literature. Further studies are needed to inform the decision regarding TXA use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».