P.030 Remote ischemic conditioning in acute ischemic stroke and small vessel disease – a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Background: We tested the hypothesis that delivering remote ischemic conditioning (RIC) with an adjunct tissue reflectance sensor (TRS) device may be feasible in patients with acute ischemic stroke (AIS) and cerebral small vessel disease (cSVD). Methods: AIS patients with neurological deficits within 7 days of symptom onset were screened for moderate to severe cSVD. Eligible patients were randomized 2:1 to receive intervention RIC or sham RIC (7 days). The primary outcome measure was intervention feasibility. It was assessed as an intervention-related comfort by a 5-point Likert scale during each session (1-very uncomfortable, 5-very comfortable). The secondary outcome measure was assessment of TRS derived dermal blood concentration and blood oxygenation changes during RIC. Results: Forty-seven (32 intervention, 15 sham) patients were enrolled at a median (IQR) 39.7 (25-64) hours after symptom onset, with mean±SD age of 75±12 years, 22 (46.8%) were females and median baseline NIHSS of 5(3-7). The Likert scale was 3.5 (3-4) in the intervention group and 4 (4-5) in the sham group. The TRS derived blood concentration and blood oxygenation changes were proportionate in the intervention arm and absent in the sham arm. Conclusions: RIC treatment with TRS is feasible in patients with AIS+cSVD. The efficacy of RIC needs further assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».