P.126 An unlikely impersonator of primary brain tumours: Illustrative case report and literature review of primary angiitis of the central nervous system
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary angiitis of the central nervous system (PACNS) is a rare inflammatory condition affecting the parenchymal and leptomeningeal vessels of the CNS. PACNS presenting as a solitary mass lesion (ML-PACNS) constitutes a rare subtype of this pathology. Herein we present the first case reported in Canada of ML-PACNS, presenting with clinical and radiographic findings consistent with a high grade glial neoplasm, as well as a review of the literature on ML-PACNS. Methods: Review of the literature from 1987-2023 was conducted using PubMed to identify features of ML-PACNS and possible treatment paradigms. Results: A number of case reports of ML-PACNS were identified, as well as 6 retrospective analyses of a total of 67 patients. Features such as faster rate of symptom onset, and investigations such as MRI vessel-wall imaging and MR spectroscopy were suggested for identification of ML-PACNS. Treatment was highly variable, but followed guidelines for other neuroinflammatory disorders. Conclusions: Preoperative differentiation between ML-PACNS and CNS neoplasms is difficult due to their similar clinical and radiographic features. However, making this distinction is crucial as PACNS mass lesions can regress entirely with immunosuppressive therapy, potentially obviating the requirement for surgical intervention. Beyond diagnostics, further research is required to establish and validate a treatment paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».