Assessing EPO stability in urine and comparing recombinant EPO detectability in matched urine, venous serum, and capillary serum following a controlled epoetin alfa administration
Notice bibliographique
Résumé
The instability of erythropoietin receptor agonists (ERAs, i.e., EPO) in urine presents a challenge to their detectability in doping control samples; however, this issue is not often seen in blood (serum) samples. With the anti-doping field beginning to transition into alternative blood collection technologies, it is important to understand recombinant EPO (rEPO) detectability in serum samples collected from one such capillary collection device, the Tasso+ SST. Twelve individuals were administered a single, 40 IU/kg dose of rEPO (epoetin alfa, EPOGEN®). Following administration, matched urine, venous serum, and capillary serum samples were concurrently collected. Urine aliquots were subject to various storage times and temperatures mimicking shipping conditions of doping control urine samples to assess EPO stability, while other urine aliquots, venous serum, and capillary serum aliquots were frozen until analysis to understand rEPO detectability across all three matrices. EPO and rEPO instability was identified in urine collected from 8 of 12 participants, especially in aliquots stored at room temperature and 37°C. In some of these unstable samples, rEPO was still detectable, while in others, no recombinant nor endogenous EPO was detectable and would have resulted in negative sample reports. Analyzing the concurrently collected urine, venous, and capillary serum samples, rEPO detectability was identical across the three matrices. In most cases, rEPO was detectable for at least 168 h post-administration. Noting greater stability in blood compared with urine, it is recommended that anti-doping authorities utilize this novel capillary serum collection technology to improve overall ERA detectability in doping control samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».