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Enregistrement W4398778186 · doi:10.31083/j.rcm2505190

Review of Evolocumab for the Reduction of LDL Cholesterol and Secondary Prevention of Atherosclerotic Cardiovascular Disease

2024· review· en· W4398778186 sur OpenAlexafffund
Lawrence A. Leiter, Robert A. Hegele, Vivien Brown, Jean Bergeron, Erin S. Mackinnon, G.B. John Mancini

Notice bibliographique

RevueReviews in Cardiovascular Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAmgen (Canada)Université LavalSt. Michael's HospitalWestern UniversityUniversity of TorontoCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesAmgen CanadaAmgen
Mots-clésMedicineEvolocumabLdl cholesterolCardiologyAtherosclerotic cardiovascular diseaseInternal medicinePCSK9DiseaseReduction (mathematics)CholesterolLDL receptorTotal cholesterolLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is a major causal factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), the leading cause of mortality worldwide. Statins are the recommended first-line lipid-lowering therapy (LLT) for patients with primary hypercholesterolemia and established ASCVD, with LLT intensification recommended in the substantial proportion of patients who do not achieve levels below guideline-recommended LDL-C thresholds with statin treatment alone. The proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitor monoclonal antibody evolocumab has demonstrated significant LDL-C reductions of >60% in the clinical trial and open-label extension settings, with LDL-C reductions observed early post-evolocumab initiation and maintained long term, during up to 8.4 years of follow-up. Evolocumab therapy, when added to a statin, also conferred a significant reduction in major cardiovascular (CV) events, including a 20% reduction in the composite of CV death, myocardial infarction (MI), or stroke. The absolute benefits were enhanced among various patient types at high and very high risk for secondary ASCVD (e.g., with recent MI, multiple events or peripheral artery disease). Importantly, evolocumab treatment resulted in incremental CV risk reductions during the extended follow-up, including a 23% reduction in CV mortality and no apparent LDL-C level below which there is no further CV risk reduction. Hence, the evolocumab clinical data support the need for early and significant LDL-C lowering, especially in vulnerable ASCVD patients, in order to derive the greatest benefit in the long term. Importantly, evolocumab had no impact on any treatment emergent adverse events apart from a small increase in local injection site reactions. A growing body of real-world evidence (RWE) for evolocumab in heterogeneous populations is consistent with the trial data, including robust LDL-C reductions below guideline-recommended thresholds, a favourable safety profile even at the lowest levels of LDL-C achieved, and a high treatment persistence rate of >90%. Altogether, this review highlights findings from 50 clinical trials and RWE studies in >51,000 patients treated with evolocumab, to demonstrate the potential of evolocumab to address the healthcare gap in LDL-C reduction and secondary prevention of ASCVD in a variety of high- and very high-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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