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Enregistrement W4398781143 · doi:10.1021/acsbiomaterials.4c00197

In Vitro Investigation of Vocal Fold Cellular Response to Variations in Hydrogel Porosity and Elasticity

2024· article· en· W4398781143 sur OpenAlexafffund
Sara Nejati, Luc Mongeau

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésSelf-healing hydrogelsTissue engineeringBiomedical engineeringMaterials sciencePolyethylene glycolExtracellular matrixFibroblastBiophysicsMyofibroblastRheometryGelatinPEG ratioChemistryFibrosisPolymerComposite materialIn vitroPolymer chemistryBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue regeneration is intricately influenced by the dynamic interplay between the physical attributes of tissue engineering scaffolds and the resulting biological responses. A tunable microporous hydrogel system was engineered using gelatin methacryloyl (GelMA) and polyethylene glycol diacrylate (PEGDA), with polyethylene glycol (PEG) serving as a porogen. Through systematic variation of PEGDA molecular weights, hydrogels with varying mechanical and architectural properties were obtained. The objective of the present study was to elucidate the impact of substrate mechanics and architecture on the immunological and reparative activities of vocal fold tissues. Mechanical characterization of the hydrogels was performed using tensile strength measurements and rheometry. Their morphological properties were investigated using scanning electron microscopy (SEM) and confocal microscopy. A series of biological assays were conducted. Cellular morphology, differentiation, and collagen synthesis of human vocal fold fibroblasts (hVFFs) were evaluated using immunostaining. Fibroblast proliferation was studied using the WST-1 assay, and cell migration was investigated via the Boyden chamber assay. Macrophage polarization and secretions were also examined using immunostaining and ELISA. The results revealed that increasing the molecular weight of PEGDA from 700 Da to 10,000 Da resulted in decreased hydrogel stiffness, from 62.6 to 8.8 kPa, and increased pore dimensions from approximately 64.9 to 137.4 μm. Biological evaluations revealed that hydrogels with a higher stiffness promoted fibroblast proliferation and spreading, albeit with an increased propensity for fibrosis, as indicated by a surge in myofibroblast differentiation and collagen synthesis. In contrast, hydrogels with greater molecular weights had a softer matrix with expanded pores, enhancing cellular migration and promoting an M2 macrophage phenotype conducive to tissue healing. The findings show that the hydrogels formulated with a PEGDA molecular weight of 6000 Da are best among the hydrogels considered for vocal fold repair. The microporous hydrogels could be tuned to serve in other tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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